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Traitement de données, hébergement et activités connexes

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Statut

Actif

Adresse

VILLEJUIF

Activité

Traitement de données, hébergement et activités connexes

Effectif

Données non disponibles

Création

02/09/2024

Activité de la Société

Code NAF ou APE:

63.11Z - Traitement de données, hébergement et activités connexes

Domaine d’activité:

Services d'information

Dirigeants de l’entreprise (-1)

932370851

Dirigeant

Occupe ce poste depuis le 02/09/2024

Participe aux entreprises ayant des procédures collectives

Non

Établissements (1)

SIRET 93237085100010
Crée le 02/09/2024
Adresse villejuif
Activité Services d'information
Statut en activité

Annonces BODACC (1)

création

RCS de Créteil
Dénomination: Données non disponibles Adresse: 38 Impasse Octave Mirbeau 94800 Villejuif Activité: 1. collecte et préparation des données le processus commence par la collecte de données provenant de diverses sources internes et externes. un data analyste doit comprendre où se trouvent les données, comment y accéder, et comment les intégrer dans un environnement d'analyse. extraction de données : l'analyste utilise des langages de programmation comme sql pour extraire des données de bases de données relationnelles ou de systèmes de gestion des données. nettoyage et prétraitement : les données brutes sont souvent imparfaites et nécessitent un nettoyage. cela inclut la gestion des valeurs manquantes, la correction des incohérences, la suppression des doublons et la transformation des données pour qu'elles soient cohérentes et utilisables. 2. analyse exploratoire des données (eda) l'analyse exploratoire est une phase cruciale où l'analyste examine les données pour en comprendre les principales caractéristiques avant de passer à des analyses plus complexes. visualisation des données : utilisation d'outils de visualisation (comme matplotlib, tableau, ou power bi) pour créer des graphiques et des tableaux qui aident à identifier les tendances, les anomalies, et les relations entre les variables. statistiques descriptives : calcul de métriques comme la moyenne, la médiane, l'écart-type, et les corrélations pour résumer les données. 3. analyse statistique et modélisation l'analyste applique des techniques statistiques pour explorer les relations entre les variables et modéliser des comportements ou des résultats futurs. analyse de régression : utilisation de modèles de régression linéaire ou logistique pour comprendre et prédire la relation entre différentes variables. tests d'hypothèses : mise en place de tests statistiques pour évaluer des hypothèses sur les données et s'assurer que les résultats ne sont pas dus au hasard. modélisation prédictive : développement de modèles prédictifs qui permettent de prévoir des résultats futurs basés sur des données historiques, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique si nécessaire. 4. visualisation et communication des résultats l'une des compétences clés d'un data analyste est sa capacité à transformer des résultats complexes en informations compréhensibles pour les décideurs non techniques. création de tableaux de bord : conception de tableaux de bord interactifs qui permettent aux utilisateurs finaux de visualiser les données en temps réel et de prendre des décisions informées. rédaction de rapports : compilation des résultats dans des rapports structurés, souvent accompagnés de graphiques, pour résumer les principales découvertes et recommandations. présentations : présentation des résultats aux parties prenantes via des réunions ou des documents visuels, en adaptant le niveau de détail au public cible. 5. support à la prise de décision et optimisation des processus le data analyste joue un rôle stratégique en utilisant les données pour améliorer les processus et soutenir la prise de décision. identification des opportunités : analyse des données pour identifier des opportunités d'amélioration dans les processus métier, les produits, ou les services. recommandations stratégiques : proposer des actions basées sur les analyses, en expliquant clairement les implications des données et les risques potentiels associés aux différentes options. 6. collaboration interfonctionnelle les data analysts travaillent en étroite collaboration avec d'autres départements, y compris le marketing, la finance, les opérations et les équipes techniques. travail avec les ingénieurs de données : collaboration pour s'assurer que les pipelines de données sont efficaces et que les données sont accessibles pour l'analyse. interaction avec les équipes produits et marketing : soutien aux équipes produits dans l'analyse des retours des utilisateurs ou aux équipes marketing dans l'évaluation des campagnes. 7. gestion de projet et documentation l'analyste de données doit gérer ses projets d'analyse de manière organisée et documenter ses processus pour assurer la continuité et la reproductibilité. gestion de projet : définir les objectifs, estimer les délais, coordonner les efforts avec d'autres équipes, et respecter les délais de livraison des analyses. documentation : maintien de documents détaillant les processus, les scripts utilisés, et les résultats obtenus pour permettre une compréhension et une réutilisation futures. 8. respect des normes éthiques et réglementai res avec l'augmentation des réglementations sur la protection des données, les analystes doivent garantir que leur travail respecte les normes éthiques et les régulations en vigueur. protection des données : s'assurer que les données utilisées sont traitées de manière sécurisée et que les analyses respectent la confidentialité des informations. conformité légale : travailler en conformité avec les lois sur la protection des données, comme le rgpd, pour éviter tout risque juridique. 9. apprentissage continu et innovation l'analyse de données est un domaine en constante évolution, ce qui nécessite une mise à jour régulière des compétences et des outils. formation continue : participation à des formations, des ateliers, et des conférences pour rester à jour sur les nouvelles méthodes et technologies d'analyse de données. innovation : expérimentation avec de nouvelles approches analytiques ou adoption de nouveaux outils pour améliorer l'efficacité et la précision des analyses.
Bodacc A n°20240168, annonce n°854

Finances

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Actionnaires et bénéficiaires effectifs

932370851

Bénéficiaire direct
Participe aux entreprises ayant des procédures collectives: Non
Total: 100%
Indirecte N/A
Directe N/A
Indivision propriete N/A
Par une personne morale N/A
Nue propriete N/A
Nue propriete N/A
Nue propriete N/A
Pleine propriete N/A
Pleine propriate N/A
Pleine propriate N/A
Total: 100%
Indirecte N/A
Directe N/A
Indivision propriete N/A
Par une personne morale N/A
Nue propriete N/A
Nue propriete N/A
Nue propriete N/A
Pleine propriete N/A
Pleine propriate N/A
Pleine propriate N/A
Usufruit N/A
Usufruit N/A
Usufruit N/A
Total: 100%
Indirecte N/A
Directe N/A
Nue propriete N/A
Nue propriete N/A
Pleine propriete N/A
Pleine propriete N/A
Indivision propriete N/A
Par une personne morale N/A
Nue propriete N/A
Nue propriete N/A
Pleine propriate N/A
Pleine propriate N/A

Marques déposées

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Présentation générale de 932370851

932370851 est une entreprise opérant sous la forme d’une Entrepreneur individuel, son numéro SIREN est 932 370 851. L’entreprise a été créée en 2024 et officie donc depuis 0 ans;

Elle a été enregistrée au registre du commerce et des sociétés de

932370851 opère dans le secteur Services d'information sous le code NAF/APE 63.11Z - Traitement de données, hébergement et activités connexes

En France il y a 15 781 sociétés exerçant dans le même domaine d’activité et 483 entreprises dans le même secteur dans le département Val-de-Marne

Direction & bénéficiaires de 932370851

932370851 Entrepreneur individuel est dirigée par 1 Dirigeant et compte 1

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